Aumentá tu productividad con ChatGPT: Cómo incorporar herramientas de IA en el trabajo

Presentación

La irrupción de las herramientas de IA generativas en el último tiempo está generando cambios en el mundo del trabajo. Estas herramientas cambian la forma en la cual las personas llevan adelante tareas de creación, análisis y revisión, y también la manera en la cual colaboramos en línea.

 

En este curso, los estudiantes aprenderán a explorar desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta las aplicaciones prácticas que ChatGPT puede ofrecerles en el ámbito laboral. Aprenderán cómo automatizar tareas, potenciar la creatividad y mejorar la comunicación. Además, se abordarán cuestiones éticas y de privacidad para usar estas herramientas de forma segura y responsable. 

Modalidad

Duración: 1 mes. 

Carga horaria: 35 hs

Temario

Unidad 1:  Introducción a la Inteligencia Artificial y ChatGPT

  • ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
  • Breve historia y evolución de la IA
  • Presentación de ChatGPT: ¿Qué es y cómo funciona?
  • Aplicaciones generales de los chatbots y modelos de lenguaje en el ámbito laboral
  • Beneficios y limitaciones de la IA en el mundo laboral

 

Unidad 2:  Configuración y Uso Básico de ChatGPT

  • Requisitos técnicos: ¿Qué necesitás para usar ChatGPT?
  • Cómo empezar: Primeros pasos para utilizar ChatGPT
  • Uso básico: Conversación, comandos y solicitudes de información
  • Prompting: introducción al mundo de la redacción de comandos

 

Unidad 3: Aplicaciones Laborales de ChatGPT

  • Automatización de tareas: Generación de informes, análisis de datos, etc.
  • Asistencia en tareas creativas: Escritura, diseño, brainstorming
  • ChatGPT como herramienta de investigación: Búsqueda y resumen de información
  • Comunicación y relaciones públicas: Cómo puede ChatGPT ayudar en la atención al cliente

 

Unidad 4: Ética, Privacidad y Futuro

  • Consideraciones éticas en el uso de IA
  • Seguridad y privacidad
  • Casos de uso controvertidos y responsabilidad del usuario
  • Tendencias futuras en IA y modelos de lenguaje.
  • Herramientas y recursos adicionales para seguir aprendiendo