Data Mining guiada por Inteligencia Artificial: Cómo usar la IA en la minería de datos

Presentación

Vivimos en la era de la información, donde los datos se han convertido en uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Ya sea para grandes empresas, pymes o emprendedores, el correcto análisis y aprovechamiento de estos datos puede marcar una diferencia significativa en la toma de decisiones, estrategias de marketing, detección de oportunidades y mucho más. 

 

Este curso está diseñado para proporcionar un enfoque integral sobre cómo la Inteligencia Artificial puede potenciar la minería de datos, brindando herramientas que permiten extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos de una manera eficiente y precisa.

Modalidad

Duración: 1 mes. 

Carga horaria: 35 hs

Temario

Unidad 1:  Introducción al Data Mining y la IA en Marketing y Comunicación

  • Conceptos Básicos de Data Mining en Marketing: Qué es y cómo puede beneficiar las estrategias de marketing.
  • Fundamentos de IA en marketing.
  • Definición de Objetivos y KPIs: Cómo definir lo que quieres lograr con la minería de datos.

 

Unidad 2: Recopilación y Preparación de Datos en Marketing

  • Fuentes de Datos en Marketing: Desde Google Analytics hasta redes sociales.
  • Técnicas de Scraping y Crawling: Recopilación de datos de sitios web y redes sociales.
  • Limpieza y Preprocesamiento de Datos
  • Integración de Diversas Fuentes de Datos

 

Unidad 3: Técnicas de IA para el Análisis de Datos en Marketing

  • Segmentación de clientes con IA
  • Cómo identificar patrones y tendencias en el comportamiento del consumidor.
  • Chatbots y Asistentes Virtuales en Marketing: Mejorar la experiencia del cliente y recopilar datos
  • Optimización de campañas publicitarias

 

Unidad 4: Casos de Estudio y Aplicaciones Prácticas

  • Estudios de Caso en Marketing Digital
  • Aplicaciones en Email Marketing: Personalización y optimización de campañas de email.
  • Medición y Análisis de Resultados: cómo interpretar los datos recopilados y medir el éxito.