Inteligencia Artificial: como usar ChatGPT, Gemini y Copilot en el aula

Presentación

La irrupción de las herramientas de IA generativas en el último tiempo está generando cambios en diferentes facetas de nuestra vida cotidiana, afectando momentos de ocio, trabajo, enseñanza y aprendizaje, entre otros. Estas herramientas pueden modificar por completo la forma en la cual las personas llevan adelante tareas de creación, análisis y revisión, planificación, como así también la manera en la cual colaboramos en línea.

En este curso, los estudiantes aprenderán a explorar desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta las aplicaciones prácticas que ChatGPT, Microsoft Copilot y Google Gemini pueden ofrecerles a la hora de incorporarlas en el aula. Aprenderán planificar, desarrollar y crear contenidos para la enseñanza. Además, se abordarán cuestiones éticas y de privacidad para usar estas herramientas de forma segura y responsable.

Modalidad

Temario

Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y ChatGPT

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
Breve historia y evolución de la IA
Presentación de ChatGPT: ¿Qué es y cómo funciona?
Aplicaciones generales de los chatbots y modelos de lenguaje para el docente
Beneficios y limitaciones de la IA en su aplicación

Unidad 2: Configuración y Uso Básico de ChatGPT, Copilot y Gemini

Requisitos técnicos: ¿Qué necesitás para usar ChatGPT?
Cómo empezar: Primeros pasos para utilizar ChatGPT
Uso básico: Conversación, comandos y solicitudes de información
Prompting: introducción al mundo de la redacción de comandos
Copilot: Integración con sistemas operativos y gratuidad
Gemini: Diferencias y comparaciones con ChatGPT

Unidad 3: Usos Creativos de la IA y Creación de Contenido

Generación de informes, análisis de datos, etc.
Asistencia para la planificación
Creación de imágenes
ChatGPT, Copilot y Gemini como herramientas de investigación: Búsqueda y resumen de información

Unidad 4: Ética, Privacidad y Futuro

Consideraciones éticas en el uso de IA
Seguridad y privacidad
Casos de uso controvertidos y responsabilidad del usuario
Tendencias futuras en IA y modelos de lenguaje
Herramientas y recursos adicionales para seguir aprendiendo

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