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Introducción a las Herramientas de Inteligencia Artificial: Prompts, ChatGPT, Copilot y Gemini.

Presentación

En el contexto actual de digitalización y competencia profesional, la habilidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa se ha vuelto esencial para una amplia variedad de disciplinas. Este curso está pensado específicamente para enseñar el uso de estas recientes tecnologías en la creación de contenido, el resumen de textos, análisis de información y la optimización de procesos. 

Con la reciente popularidad de herramientas como ChatGPT, Copilot y Gemini, los participantes aprenderán a automatizar tareas repetitivas, perfeccionar su estilo de escritura y adaptar sus producciones a diversas audiencias de manera más eficaz.

Modalidad

El curso tiene una duración de 1 (un) mes.

Presenta una carga horaria de 35 (treinta y cinco) horas.

Temario

Unidad 1: Introducción a las Herramientas de IA Generativa

  • Conceptos básicos de inteligencia artificial generativa y su aplicación en la creación de contenido.
  • Introducción a ChatGPT, Copilot y Gemini: características y funcionalidades.
  • Buenas prácticas en el uso de herramientas de IA.
  • Selección de herramientas adecuadas según las necesidades profesionales.

 

Unidad 2: Técnicas de Prompting y Redacción de Prompts

  • ¿Qué es un “prompt”? Definición y ejemplos.
  • Estrategias para redactar prompts efectivos.
  • Técnicas avanzadas de prompting para obtener resultados precisos y relevantes.
  • Prácticas y ejercicios de redacción de prompts con ChatGPT, Copilot y Gemini.

 

Unidad 3: Resúmenes de Información y Búsqueda Generativa

  • Uso de IA para resumir grandes volúmenes de texto.
  • Métodos para identificar puntos clave y extraer información relevante.
  • Búsqueda generativa: cómo utilizar IA para encontrar y consolidar información.
  • Herramientas y técnicas para optimizar la búsqueda y el análisis de datos.

 

Unidad 4: GPTs Personalizados y Aplicaciones Avanzadas

  • Personalización de modelos GPT para tareas específicas.
  • Creación y ajuste de parámetros para GPTs personalizados.
  • Aplicaciones prácticas de GPTs personalizados en distintos ámbitos profesionales.
  • Ejercicios prácticos de implementación de GPTs personalizados en proyectos reales.
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